超几何分布的数学期望和方差怎么算
1、DX=nM/N*（1-M/N）*（N-n）/（N-1）其实可以和二项分布类比的.. 二项分布就是超几何分布的极限 ①若随机变量X服从参数为n，p的二项分布，则EX=np，DX=np（1-p）②若随机变量X服从参数为N，M，n的超几何分布，则EX=nM/N 超几何分布的方差 ①若随机变量X服从参数为n，p的二项分布，则EX=np，DX=np（1-p）②若随机变量X服从参数为N，M，n的超几何分布，则EX=nM/N…
2、M，N）的超几何分布，即从N个球中抽取n个，其中有M个黑球时，其数学期望EX可以通过公式计算为nM/N。方差DX则更为复杂，具体为nM/N乘以（M/N-1）*（N-n）/（N-1）。它与二项分布有一定联系，二项分布是超几何分布的极限情况。
3、超几何分布的均值和方差公式：E（X）=（n*M）/N[其中x是样本数，n为样本容量，M为样本总数，N为总体中的个体总数]，求出均值，这就是超几何分布的数学期望值。方差公式是V（X）=X1^2*P1+X2^2*P2+…Xn^2*Pn-a^2[这里设a为期望值]。超几何分布是统计学上一种离散概率分布。
超几何分布中m=max{0,n-N+M}怎么得到的?
1、根据以上考虑，m=max{0，n-N+M}用于确定实际成功项的数量。这个公式的含义是：如果n-N+M大于0，即n次取样中成功项的数量超过了N，那么实际成功项的数量为n-N+M；如果n-N+M小于或等于0，即n次取样中成功项的数量不超过N，那么实际成功项的数量为0。
2、超几何分布的引出：产品抽样检查中经常遇到一类实际问题，假定在N件产品中有M件不合格品，即不合格率p=M/N.在产品中随机抽n件做检查，发现X件是不合格品，可知X的概率函数为P（X=k）=C（k，M）*C（n-k，N-M）/C（n，N），k=max{0，n-N+m}，…，min{n，M}通常称这个随机变量X服从超几何分布….
3、产品质量的不放回抽检中，若N件产品中有M件次品，抽检n件时所得次品数X=k 的概率，当N为无穷大时，超几何分布就是二项分布。超几何分布是统计学上一种离散概率分布。它描述了从有限N个物件（其中包含M个指定种类的物件）中抽出n个物件，成功抽出该指定种类的物件的次数（不放回）。
4、我的 超几何分布中n-N+M是什么意思 我来答 1个回答 #热议# 普通人应该怎么科学应对『甲流』？誓唁詤唁216 2023-03-27 · TA获得超过135个赞 知道答主 回答量：138 采纳率：0% 帮助的人：41.9万 我也去答题访问个人页 关注 展开全部 已赞过 已踩过< 你对这个回答的评价是？ 评论 收起 推...
5、即两点分布是一种特殊的二项分布 假定在N件产品中有M件不合格品，即不合格率p=M/N.在产品中随机抽n件做检查，发现X件是不合格品，可知X的概率函数为P（X=k）=C（k，M）*C（n-k，N-M）/C（n，N），k=max{0，n-N+M}，…，min{n，M}通常称这个随机变量X服从超几何分布。
